
Gestion des Flux de Transports Urbains
Pilotez le trafic d'une ville intelligente grâce aux algorithmes et à l'IoT.
Non-contractual imageDuration
24 heures (12 séances de 2h)
Target audience
Collège, Lycée, Enseignement Supérieur
Estimated price
4500€
Format
Projet interdisciplinaire
Description
Gestion des Flux de Transports Urbains est un projet immersif où les élèves deviennent les architectes d''une "Smart City". L''enjeu est de résoudre le problème de la congestion urbaine en automatisant la signalisation et en gérant intelligemment les priorités.
Contenu détaillé
Le projet repose sur la création d''une maquette connectée (ou simulation numérique avancée) représentant un quartier urbain complexe.
1. Logique de Signalisation & Code de la Route :
- Programmation des cycles de feux en fonction de la densité détectée (capteurs ultrasons ou caméras).
- Gestion des priorités : véhicules d''urgence (ambulances, pompiers) via communication sans fil (V2X).
- Respect automatisé des limitations de vitesse et des distances de sécurité.
2. Simulation de Flux & Heures de Pointe :
- Modélisation de l''afflux massif de véhicules (matin/soir).
- Algorithmes d''évitement : rediriger les flux vers des axes secondaires pour éviter les bouchons.
- Intégration du transport multimodal (priorité aux bus et pistes cyclables).
3. Dashboard de Supervision Urbaine :
- Création d''une interface web affichant en temps réel le taux d''occupation des voies.
- Historisation des données pour identifier les points noirs du réseau.
Objectifs pédagogiques
- Algorithmique : Gérer des machines à états complexes (feux) et des priorités.
- Intelligence Artificielle : Introduction à la vision par ordinateur pour compter les véhicules.
- Citoyenneté : Réflexion sur la place de la voiture, l''écologie urbaine et la sécurité routière.
Livrables
- Une maquette interactive ou un environnement de simulation fonctionnel.
- Un tableau de bord de monitoring du trafic urbain.
- Un rapport d''optimisation proposant des solutions pour réduire la pollution liée aux bouchons.
Learning Objectives
- Maîtriser les systèmes automatisés urbains
- Analyser des flux de données massifs
- Optimiser la sécurité routière par le code
- Programmer une logique de feux tricolores intelligente (V2X).
- Simuler l'impact des heures de pointe sur la congestion urbaine.
- Intégrer les règles du code de la route dans un algorithme de navigation.
Material provided
ESP32; Caméras OpenCV; Capteurs présence; Maquette urbaine; MQTT Broker
Detailed information
Category
Robotique & IA
Discipline
Automatisme;Urbanisme;Programmation
Age group
14-20 ans
Tags
Upcoming Sessions
Workshop ID: 321
Updated on: June 5, 2026



